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投票舆情监测管理系统

投票舆情监测管理系统
投票舆情监测管理系统是一种通过技术手段对投票活动和舆情进行实时监测和管理的系统。该系统通过数据收集和分析,可以帮助政府、机构和企业实时了解公众对特定议题的意见和态度。首先,该系统能够实时监测各类投票活动的进行情况,包括选举投票、公民意见征集等。通过数据采集与整理,可以统计出参与人数、投票结果等信息。其次,该系统能够对社会舆情进行监测和分析。它可以收集网络、媒体等各类渠道上公众对特定议题的观点和反馈,并通过数据挖掘和情感分析等技术,识别出公众关注度和意见倾向等信息。同时,该系统还具备管理功能,可以对投票活动和舆情进行有效管理。例如,可以设置权限控制、发布投票活动、统计数据等。此外,还可以对舆情进行发布和回应,及时引导公众舆论,维护社会稳定。总之,投票舆情监测管理系统可以帮助政府、机构和企业更好地了解公众需求与态度,指导政策制定和公共决策,并及时回应公众关切,提高治理效能。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 用户管理 用户名、密码、角色、手机、邮箱、组织机构、职位等
2 权限管理 角色、权限、功能、资源、菜单、操作、数据范围等
3 信息采集 标题、内容、作者、时间、来源、链接、附件、关键词、分类、地域等
4 情感分析 正面情感、负面情感、中性情感、情感强度、情感极性、情感标签等
5 文本分类 类别、标签、关键词、文本长度、主题、热词、相关新闻、相似文本、文本来源等
6 舆情监测 舆情类型、事件名、事件时间、关注人数、评论数、转发数、感兴趣用户、事件地点、事件影响范围、事件热度等
7 可视化分析 统计图表、趋势分析、热点分析、关键词云、地域分布、用户画像、事件关联性、情感演变、相关度等
8 数据挖掘 数据清洗、数据预处理、特征选择、模型构建、模型训练、模型评估、模型优化、特征提取、模型应用、结果可视化等
9 数据导入 文件导入、数据库导入、API导入、自动更新、数据过滤、数据校验、数据转换、数据匹配、数据更新频率、数据源管理等
10 报告生成 模板选择、报告内容、报告样式、图片插入、数据展示、报告排版、报告导出、报告分享、报告保存、报告打印等
11 舆情预警 关键词设置、敏感词过滤、预警规则、预警方式、预警频率、预警对象、预警阈值、预警通知、预警记录、预警处理等
12 数据分析 情感分析、关键词分析、地域分析、用户分析、文章分析、事件分析、舆情趋势、热点分析、竞品分析、行业分析等
13 资讯订阅 关键词订阅、专题订阅、领域订阅、作者订阅、来源订阅、地域订阅、订阅频率、订阅方式、订阅记录、订阅管理等
14 数据可视化 图表选择、数据类型、图表样式、数据过滤、数据排序、数据聚合、数据指标、数据展示、数据对比、数据导出等
15 监测报告 舆情趋势、情感分布、关键词排名、热点文章、地域分布、用户画像、事件分析、事件影响力、竞品对比、行业趋势等
16 舆情调研 问卷设计、样本选择、调研问题、调研方式、调研人群、调研时间、调研结果、数据分析、调研报告、调研记录等
17 舆情报告 报告模板、报告内容、报告样式、报告图表、报告排版、报告导出、报告分享、报告保存、报告打印、报告审核等
18 自动回复 关键词匹配、自动回复内容、回复方式、回复频率、回复时间、回复记录、回复规则、回复效果、回复设置、回复样式等
19 舆论分析 关键词分析、热点分析、情感分析、观点分析、意见领袖、话题分析、群体分析、舆情趋势、行业分析、竞品对比等
20 数据统计 文章数量、用户数量、评论数量、转发数量、关键词频次、情感分布、舆情趋势、数据更新频率、地域分布、行业分布等
TAG标签:投票 / 舆情 / 监测  HOT热度:25
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